Descripción del puesto

Objetivo: Asegurar que los datos de la empresa sean gestionados de manera eficiente y segura con el objetivo de facilitar su uso para la toma de decisiones informadas y estratégicas.

Funciones:

• Diseñar y ejecutar una estrategia integral de gestión de datos que establezca las bases para una explotación y análisis efectivos, alineados con los objetivos de la empresa.
• Identificar y habilitar servicios que permitan garantizar la administración, soporte, monitoreo, automatización, trazabilidad, consistencia, seguridad, integridad, disponibilidad, calidad y/u otros aspectos relacionados con el procesamiento correcto de los datos con el fin de asegurar su funcionamiento eficiente y promover la mejora continua.
• Identificar, ejecutar y gestionar proyectos de gestión de datos para garantizar la integridad, confidencialidad y disponibilidad en el intercambio de información e interoperabilidad entre las áreas, el corporativo y otras unidades de negocio.
• Identificar, evaluar y habilitar tecnologías y recursos clave que impulsen el aprovechamiento óptimo de los datos, con el fin de fortalecer la toma de decisiones basada en información precisa y oportuna.
• Impulsar una cultura basada en la analítica de datos con el objetivo de contar con la interoperabilidad e intercambio de información consistente entre las áreas.

Requisitos

• Bachiller/Titulado de Ingeniería Informática, de Sistemas o afines
• Contar con más de cinco años de experiencia desempeñando funciones similares.
• Manejo de plataformas de datos en la nube, especialmente en AWS.
• Componentes de Datos en Plataformas de Nube de AWS.
• Dominio de lenguajes de programación y consulta: SQL (avanzado), Python, Scala.
• Diseño, implementación y monitoreo de procesos de ETL/ELT.
• Conocimientos sólidos en: Ingeniería de datos, Seguridad de datos y cumplimiento (encriptación, anonimización, acceso basado en roles), Contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes), Bases de datos relacionales y NoSQL, Gestión de versiones de datos (DataOps, DVC, LakeFS u otros).
• Habilidad en herramientas de visualización y exploración de datos: Power BI, Tableau o equivalentes.

Beneficios

• Trabajo híbrido.
• EPS 100% cubierta.
• Early friday todo el año.